人工智能正在系统性地颠覆服务业的组织形态和演进规律。面向未来，推动AI与服务业深层次地融合，需要坚持系统思维，在关键领域精准发力，将技术潜能切实转化为产业高质量发展的持久动能。
二是重塑产业边界：推动“先进制造与现代服务”的深层次地融合。在AI驱动下，产品即服务（PaaS）的趋势不可逆转。硬件设备日益成为搭载智能服务的载体，制造业企业纷纷向智能服务提供商转型。AI打破了第二、第三产业的传统壁垒，正在重塑以“使用者真实的体验与生命周期价值”为核心的无边界产业生态。
三是重塑组织形态：从“人力密集型层级组织”转向“数据驱动型人机协同组织”。传统服务业普遍采用金字塔式的层级管理架构，决策链条长、响应速度慢，核心生产力依赖一线人力的重复劳动。AI推动组织向扁平化、网络化、自组织方向演进，算法成为核心决策辅助系统，大量标准化、重复性工作被自动化替代。员工从繁琐事务中解放出来，专注于创意设计、情感交互和复杂问题解决，人机协同成为服务业的主流组织形态。
四是重塑价值创造：从“线性投入产出”转向“指数级价值增长”。传统服务业的价值增长高度依赖人力、时间等要素的线性叠加，边际成本居高不下，始终难以突破“规模不经济”的瓶颈。AI将数据转化为核心生产要素，通过算法的复用、迭代和自我进化，实现了服务的标准化复制与千人千面的个性化交付的统一。服务的边际成本随着用户规模扩大趋近于零，使服务业首次具备了指数级增长的可能，彻底改写了服务业的价值创造规律。
五是重塑竞争逻辑：从“渠道规模竞争”转向“数据算法生态竞争”。传统服务业的竞争核心是渠道覆盖、人力规模和成本控制，行业格局相对来说比较稳定，头部企业优势难以被颠覆。AI时代，数据资产的质量、算法模型的能力及生态整合的水平，成为决定企业核心竞争力的关键要素。技术领先的企业能够凭借数据飞轮效应快速形成马太效应，跨界竞争、降维打击成为常态，行业洗牌速度显著加快，正在催生一批具有全球竞争力的原生智能服务巨头。
六是重塑治理模式：从“事后人工监管”转向“全链条智能共治”。传统服务业的治理体系主要是针对线下实体服务，以事后处罚和属地管理为主，难以适应数字服务跨地域、跨行业、实时性、隐蔽性的特点。AI驱动智能治理体系依托多源数据融合感知、智能算法实时研判与跨层级跨部门协同联动机制，可以在一定程度上完成对服务全流程的实时监测、风险预警和动态调整，推动治理从事后处置向事前预防、从分散管理向协同共治转变。同时，通过建立算法透明、数据安全、隐私保护的制度框架，为AI服务业的健康可持续发展筑牢底线。
[魏巍，国家发展和改革委员会市场与价格研究所；侯燕磊，国家发展和改革委员会经济研究所副研究员。本文为国家社会科学基金重点项目“加快形成新质生产力的主攻方向与政策保障研究”（24&ZD038）和中国宏观经济研究院2026年基本经费课题“AI时代平台算法权力、市场可竞争性与协同治理研究”阶段性成果]
本文摘自《向“新”跃升 破除服务业效能瓶颈》，全文见《中国经济报告》2026年第11期。
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