5月7日，在香港中文大学(深圳)举办的2026年亚太经合安排(APEC)研讨中心联席会议青年学者论坛第三场圆桌论坛上，香港教育大学助理副校长李辉用一个详细的数字让在场的人停顿了顷刻。2019至2020年间，李辉的团队想在广东深圳找一组从未触摸过电子设备的5岁儿童作为对照组。“只找到8个小朋友。”他说，“现在或许已找不着了。”
这场以“被打破的围墙：AI年代的教育重塑与代际抵触”为题的评论，汇聚了来自我国以及澳大利亚、智利、巴布亚新几内亚、秘鲁等经济体的学者。他们分别从大脑、师生关系和教育准则三个层面切入评论，终究都指向同一个出题：当AI深度介入时，咱们终究是在谈一种新的东西，仍是一种新的教育？
李辉的实验室曩昔几年体系梳理了全球已有的脑科学依据。“AI和数码经历会对儿童大脑构成结构和功用上的改动。”他说，“既有短期的，也有永久的。”
在近红外脑成像研讨中，团队将50多名重度运用平板电脑的5岁儿童与那8名“对照组”儿童比照。成果让人警惕：重度运用者前额叶的血氧反响不再出现正常形式，“挨近癫痫患者”。前额叶正是大脑担任履行功用、决议计划与按捺操控的中心区域。
研讨团队因而判别，AI已不能再被当作一般东西，而是一种自动介入思想架构的“认知使能器”。“它会让咱们一部分大脑变笨，一部分大脑变聪明。”李辉对记者说，“记忆力、注意力的部分会变差，但发问、考虑、分辩真伪的部分会变强。条件是你要会问问题。”
很多人把儿童大脑的改动归罪于屏幕，但李辉的研讨却指向了另一个方向。“实在的问题不是科技，而是活动的性质、内容和亲子互动的方法。”他说。
在问答环节，身为母亲的俄罗斯学者柳德米拉·扎卡哈洛娃发问：“家长终究该怎样去办？”李辉说到一个新的研讨方向——AI一起育儿：“两年之内，AI一定会介入育儿。到那时，影响的就不仅仅孩子的大脑，还有家庭关系，乃至婚姻。”技能正在重塑人，但教育依然是关于人的工作——这一条件，贯穿了当天评论的每个层面。
香港中文大学(深圳)人工智能学院副教授朱熹用“地图”作比方指出，千百年来，教育的逻辑都是老一辈把国际的地图教给后辈。但今日，“一个12岁的孩子用手机问AI，得到的答案往往比绝大多数成年人能给出的更精确、更耐性、更全面”。
他从而提出对“AI原住民”这一概念的观点：“这不是按出世年份区分人群，而是一种认知状况。对下一代来讲，AI不是外部东西，而是认知体系的一部分，是大脑的延伸。”在他看来，在这种状况下，传统教育的三个要素正在一起失效：常识传递失效，AI讲得比人更清楚；经历仿制失效，今日的问题往往是昨日未曾遇到的；方位威望失效，老一辈据以标准后辈的国际观，构成于没有AI的国际。“咱们现在拿着旧地图站在路口，而路口在地图上底子不存在”。
但朱熹并不主张在教育中听任。他给出的主张是“最小束缚准则”，称“教育不是盆景，是花园”。教育者只需守住三条线：道德底线、自主驾御AI的才能、面向区域社会的一起体职责。“线之内要守住；线之外，让他们自由地走。教育成功与否的实在衡量标准，是被逾越”。
香港中文大学(深圳)前海国际事务研讨院副院长袁冉东补上了另一面。他表明，“共创”绝非把AI看作与人类相等的发明者，“AI可以生成内容、供给相关主张、进步功率，但它不会实在关怀一个问题为什么重要，也不会为结果承当相应的职责，更不会替咱们赋予含义”。
承受记者正常采访时，他进一步解释道：“实在的共创仍是在人与人之间。AI的含义在于，它降低了青年参加发明的门槛，让他们更早进入处理实在问题的现场。但这恰恰意味着，人工智能越强壮，人的引导越重要。”他以为，教育的中心正从常识堆集转向才能构成，“咱们要培育的是能提出有含义问题的人、能作出判别的人、能在不确定中担任任地举动的人”。
智利康塞普西翁大学副教授胡里奥·戈多伊-德尔坎波把这样的一个问题面向哲学层面。他指出，传统教育中，常识的界说权在教师与组织；而在AI驱动的教育里，“算法决议接下来给学生看什么，以及怎么评价他的进展”，这是悄然产生的认识论让渡。
巴布亚新几内亚国家研讨院研讨员朱利安·梅尔帕表明，巴布亚新几内亚有800多种本地言语，许多村庄没有通电，部分城市的互联网也不稳定。“AI教育一旦在这里落地，就马上撞上电力、网络、师资、本钱和言语多样性这一连串结构性束缚。”她说，“假如不补上基础设施、离线学习渠道和本地教师训练，AI很或许扩展而非缩小既有的不相等。”
秘鲁国家推举评议会AI实验室法律参谋罗梅尔·阿斯托说，秘鲁是亚太地区最早立法标准AI运用的经济体之一，但他观察到，同一个国家内部，AI教育出现出三种天壤之别的姿势。推举评议会自己的AI实验室活跃敞开，开发的“AI辅佐投票”东西到本年4月已取得约500万次拜访；首都利马的高校把决议权交给教授个人；而评议会出书的学术期刊则严厉约束AI运用。“一国三态。”他说，“AI进入教育的过程中，每一个组织都还在探索自己的鸿沟。”
澳大利亚皇家墨尔本理工大学APEC研讨中心高档战略参谋凯特琳·皮纳尔以为，当时AI影响下的教育存在三个改动：从线性的“教育—工作”途径转向终身学习，从学科分立转向跨学科协作，从被迫应对AI转向自动参加AI管理。“问题不是大学是否会被AI改动，而是它能否成为这场转型的刻画者。”她说。
各国学者的火热评论，从大脑到师生，再到准则，三个层面终究指向同一个判别：AI年代的教育转型，本质上不是技能问题，而是关于人的出题。“教育的未来不在于机器变得多么的智能，而是取决于人类是否能满足清醒地了解技能、运用技能并逾越技能。”袁冉东对记者说。让青年成为可以发问、可以判别、可以发明，也能为自己参加刻画的未来承当相应的职责的人，才是教育实在值得寻求的方向。
